中国的大数据具有很高的利用率。从国家战略到互联网企业创建自己的应用大数据系统，表明中国一直在建设和大力发展大数据战略，大数据应用模式逐渐丰富多样。运营商大数据就是一个典型的例子。

同时，运营商可以使用大量的用户群和高频率的互联网服务、通信服务、增值服务，并拥有用户和网站、网页、应用程序、电话和其他平台的高互动性和实时性。运营商的大数据还具有强大的云计算和大数据建模能力。例如，当用户在互联网上浏览网页时，会实时生成用户的动态互联网接入行为。运营商的大数据可以通过建模实时分析：例如，用户浏览了哪些网页、哪些内容、访问过程中使用了多少流量、访问了多少次、消耗了多少时间等，或者用户下载了哪些应用程序

运营商大数据具有互联网公司无法实现的用户数据、实时性和准确性。与互联网公司不同，运营商大数据的应用只能应用于自己的业务。相反，它可以帮助各个行业和企业扩展应用程序，如客户获取和营销，帮助不同的行业领域根据客户获取需求进行建模，获取准确的客户数据。

运营商的大数据可以根据不同行业和企业对准确客户的不同需求进行建模。在相关行业，企业可以收集自己领域的客户获取线索（如同行网站URL、垂直应用程序、竞争产品的400/固定电话等），并根据客户获取线索进行建模，抓取网站的实时访问者，应用程序的活跃/注册用户，以及400/固定电话的主要名称和呼叫。它还可以根据不同的性别、年龄和地区、不同的网站访问次数、不同的时间、不同的通话时间和次数筛选目标客户

运营商获取大数据的方式有哪些？

运营商大数据包括：移动大数据、联通大数据、电信大数据。

1.移动大数据准确出站：全行业移动大数据准确出站，准确到达（通过建模捕获相关行业和企业的客户获取线索，获取符合行业和企业的准确客户，数据脱敏，CRM系统出站）

2.中国联通大数据准确出站：中国联通大数据准确出站，全行业准确到达（通过建模捕捉相关行业和企业的客户获取线索，获取符合行业和企业的准确客户，数据脱敏，CRM系统出站）

3.中国联通大数据动态标签：中国联通全行业大数据动态标签，匹配准确的客户（通过标签匹配中国联通数据库）

4.房地产和汽车行业精准大数据：可根据国家、省、市、县、区、房地产、特定汽车品牌、车型、价格、档次等标签，击中需要实时购买和了解的意向客户群。

基于三大运营商的丰富性、完整性和连续性特点。在充分了解运营商行业资源和市场需求的情况下，采用先进的1R技术构建了一个开放的Saas平台。充分挖掘数据价值（搜索关键字浏览网页，拨号竞争产品的面积、年龄和性别），帮助运营商了解业务机会，开发业务，有效运营。数千个基本用户标签（城市、年龄、性别、移动品牌等）和行为标签（应用程序、登录页面、搜索词、浏览页面、电话列表）都是针对用户的。分析现有客户的肖像，定位目标客户群。大数据精准营销，可大大降低客户获取成本，有效提高客户获取转化率，提高绩效150%。